Курсы по машинному обучению онлайн
Здесь собраны лучшие платные и бесплатные курсы по машинному обучению от онлайн школ. Используйте фильтры и сортировки для выбора подходящего Вам обучения.
- Цена по убыванию
- Цена по возрастанию
- Дата начала
Относительное новое IT-направление «машинное обучение» в настоящее время особенно актуально, является своеобразной высшей ступенью в программировании. Оно связано с научением машин решать поставленные задачи, причем не хуже, чем это сделал бы человек.
Работа искусственного интеллекта строится на принципе и возможностях человеческих нейронных сетей. Уже сегодня ИИ способен писать логичные тексты и озвучивать их, рисовать картины, создавать музыку, логично отвечать на вопросы и учиться делать все это лучше и лучше с каждым разом.
Особенности профессии и компетенции
Специалист по машинному обучению (ML Engineer) должен обладать многими навыками и знаниями:
- языки программирования (Python, C++, JavaScript и др.), написание алгоритмов;
- системные науки (математический анализ, физика, статистика, биология, психология, теория вероятностей и др.);
- сбор и подготовка данных;
- создание моделей машинного обучения;
- английский и т. д.
Понадобятся аналитический склад ума, структурное логическое мышление, повышенная внимательность.
Работа ML-инженера творческая, увлекательная и интересная, бесспорно имеет огромные перспективы. Специалисты по машинному обучению востребованы во всех крупнейших корпорациях России и мира, их труд высоко оплачивается. Но нужно быть готовым к регулярным переработкам, переутомлению, постоянному умственному напряжению. Продвигаться в сфере помогут онлайн-курсы, рассчитанные на различный уровень подготовки программистов.
Другие категории
- BI аналитик
- Data analyst
- Data engineer
- Data science
- Excel
- HR аналитик
- PowerBI
- Tableau
- Аналитик 1C
- Аналитик Big Data
- Аналитика данных
- Аналитика для руководителей
- Бизнес аналитик
- Веб-аналитик
- Игровая аналитика
- Инвестиционный аналитик
- Искусственный интеллект
- Маркетолог-аналитик
- Математика для data science
- Продуктовый аналитик
- Системный аналитик
- Сквозная аналитика
- Финансовый аналитик